Google sta sviluppando una nuova tecnologia per rispondere a query di ricerca complesse chiamata “MUM”, che sta per Multitask Unified Model.
Google mira a rispondere a query di ricerca più complesse con una nuova tecnologia chiamata Multitask Unified Model, o “MUM” in breve.
Google ha rivelato martedì alla sua conferenza I / O che sta esplorando come utilizzare MUM per comprendere meglio il linguaggio e fornire risposte utili.
MUM non è ancora live, ma Google ha dato uno sguardo raro a come viene sviluppato. Ecco i punti salienti dell’annuncio di Google.
Google MUM aiuta a fare le cose
L’obiettivo di Google con MUM è aiutare gli utenti a fare le cose con meno ricerche.
In media, Google rileva che le persone impiegano otto ricerche per completare attività complesse.
https://www.youtube.com/watch?v=s7t4lLgINyo
Google immagina un futuro in cui MUM possa generare una risposta a domande complesse come: “Ho camminato sul Monte. Adams e ora vogliono fare un’escursione sul Monte. Fuji il prossimo autunno, cosa dovrei fare di diverso per prepararmi? “
Allo stato attuale, gli utenti dovrebbero cercare diverse informazioni per rispondere a questa domanda, come l’altitudine di ciascuna montagna, la temperatura media in autunno, la difficoltà dei sentieri escursionistici, l’attrezzatura giusta da usare e altro ancora.
Google confronta la risposta che MUM sarebbe in grado di fornire alla risposta che un esperto di escursionismo darebbe alla stessa domanda.
La mamma potrebbe capire che l’utente sta confrontando due montagne, il che indica che le informazioni sull’altitudine e sul sentiero possono essere rilevanti. Potrebbe quindi capire che la “preparazione” può includere attività come l’allenamento fitness e la ricerca dell’attrezzatura giusta.
Inoltre, MUM può far emergere intuizioni basate su una profonda conoscenza del mondo, il che significa che potrebbe indicare informazioni come l’autunno è la stagione delle piogge sul Monte. Fuji quindi l’utente potrebbe aver bisogno di una giacca impermeabile.
MUM è in grado di far emergere utili argomenti secondari per un’esplorazione più approfondita, come l’attrezzatura più apprezzata oi migliori esercizi di allenamento. I risultati della ricerca indirizzerebbero l’utente ad articoli, video e immagini utili da tutto il Web.
“I motori di ricerca odierni non sono abbastanza sofisticati per rispondere come farebbe un esperto. Ma con una nuova tecnologia chiamata Multitask Unified Model, o MUM, ci stiamo avvicinando ad aiutarti con questi tipi di esigenze complesse. Quindi, in futuro, avrai bisogno di meno ricerche per fare le cose “.
La tecnologia dietro MUM
Simile a BERT, MUM è costruito su un’architettura Transformer, ma si dice che sia 1.000 volte più potente con la capacità di multitasking per sbloccare le informazioni in nuovi modi.
Google afferma che MUM è in grado di comprendere le informazioni in diverse lingue e formati per fornire i risultati più completi agli utenti.
“MUM non solo comprende il linguaggio, ma lo genera. È addestrato in 75 lingue diverse e molte attività diverse contemporaneamente, consentendo di sviluppare una comprensione più completa delle informazioni e della conoscenza del mondo rispetto ai modelli precedenti.
E MUM è multimodale, quindi comprende le informazioni attraverso testo e immagini e, in futuro, può espandersi a più modalità come video e audio “.
Google ha avviato i test pilota interni di MUM e promette di applicare questa IA avanzata ai risultati di ricerca in modo responsabile.
MUM sarà sottoposto agli stessi rigorosi test di ogni aggiornamento di Ricerca Google prima che venga pubblicato. L’azienda afferma che presterà particolare attenzione ai modelli che indicano pregiudizi nell’apprendimento automatico.
Cerca funzionalità e miglioramenti basati su MUM in arrivo per i prodotti Google nei prossimi mesi e anni.
Fonti: Google
