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Tutto quello che devi sapere su RankBrain di Google nel 2019

Proprio come la maggior parte degli aggiornamenti degli algoritmi di Google, RankBrain è avvolto nel mistero. Sono passati 4 anni da quando è stato pubblicato nell’ottobre 2015, ma il tema è ancora circondato da un sacco di buzz e controversie. Ma la verità è che RankBrain è una delle parti più essenziali dell’algoritmo di base di Google e l’unico sistema di apprendimento automatico che usa al momento.

Quindi in questo articolo, riceverai le risposte alle domande più frequenti, tra cui come funziona RankBrain, come è cambiato SEO e come ottimizzarlo.

Come tutto è cominciato

Prima che ti parliamo di RankBrain, lascia che ti racconti una breve cronistoria su ciò che è emerso. Sono sicuro che puoi ricordare che Internet di 10 anni fa era un grande vecchio casino, siti spamici usati per governare le classifiche, i proprietari di siti web usati per comprare backlink, e la SEO era davvero lontana dall’essere chiamata efficace e affidabile.

Ma nel 2011, tutto è cambiato per sempre poiché Google si è reso conto che la qualità e i risultati rilevanti dovrebbero venire prima di tutto. Il motore di ricerca ha quindi avviato una rivoluzione SEO chiamata white-hat penalizzando e classificando i siti non affidabili.

Nel passato, Google cercava parole separate all’interno di una query per capire l’intento di ricerca, che non sempre funzionava nella maniera coretta. Ecco perché è nato l’aggiornamento Hummingbird (2013), che ha fatto un passo avanti nella ricerca semantica prendendo in considerazione una combinazione di parole chiave e il loro contesto. Tuttavia, i risultati di ricerca erano ancora lontani dall’essere perfettamente pertinenti perché l’algoritmo non sapeva come elaborare query di ricerca non familiari che apparivano costantemente. In effetti, circa il 15 percento delle query di Google ogni giorno sono nuove . Quindi, due anni dopo, nell’ottobre 2015, Google ha introdotto RankBrain, il cui scopo era l’elaborazione di query di ricerca mai viste prima e la previsione del miglior risultato per loro.

Che cos’è RankBrain di Google?

RankBrain è il nome di Google per un sistema di apprendimento automatico che viene utilizzato per elaborare query non familiari e uniche e metterle in relazione con ricerche già esistenti, fornendo agli utenti risultati di ricerca più pertinenti.

Sebbene l’algoritmo sia stato pubblicato in aprile 2015, è stato menzionato per la prima volta in un’intervista a Greg Corrado, uno scienziato ricercatore senior di Google, a Bloomberg nell’ottobre 2015.

 

“RankBrain usa l’intelligenza artificiale per incorporare una grande quantità di linguaggio scritto in entità matematiche – chiamate vettori – che il computer può capire: se RankBrain vede una parola o una frase con cui non ha familiarità, la macchina può indovinare quali parole o parole le frasi potrebbero avere un significato simile e filtrare il risultato di conseguenza, rendendolo più efficace nel gestire query di ricerca mai viste prima. “

Come funziona RankBrain?

RankBrain utilizza le cosiddette “entità”, che sono oggetti specifici di cui Google conosce alcuni fatti, come persone, luoghi e cose. Con l’aiuto di un algoritmo matematico, divide le entità in vettori di parole più specifici che portano a determinate SERP. Naturalmente, vettori di parole simili portano a SERP simili.

La cosa migliore delle entità è che Google ha già raccolto molte informazioni su di loro e può immediatamente fornire i risultati di ricerca più precisi per la tua query. Tuttavia, quando RankBrain incontra una query sconosciuta, cerca il vettore più simile alla query originale e restituisce i risultati.

Nel tempo, Google perfeziona i risultati per una query di ricerca che era sconosciuta in base all’interazione dell’utente e ai modelli di ricerca. Fondamentalmente, RankBrain analizza i risultati che gli utenti finalmente ottengono dopo aver digitato la stessa query di ricerca. Se nota che molti utenti preferiscono uno specifico risultato di ricerca rispetto ad altri, RankBrain lo considererà più rilevante e molto probabilmente lo classificherà più alto per altre query come questa.

RankBrain mostra anche grandi risultati nella comprensione di query orientate al negativo – frasi di parole chiave contenenti parole come “senza” o “no”. All’epoca, Google avrebbe semplicemente saltato tali parole.

“Fondamentalmente, è un fattore di ranking, è parte del machine learning, è qualcosa che cerca di identificare i pattern e i dati bucket, guarda i dati delle ricerche passate e in base a ciò che ha funzionato bene per queste ricerche, proverà a prevedere cosa funzionerà migliore per una determinata query. Funziona meglio per query a lungo termine e query che non abbiamo mai visto.

Un esempio potrebbe essere “posso battere mario bros senza usare una procedura dettagliata”. Senza RankBrain, diamo risultati interessanti che non soddisfano le mie esigenze. Ma con RankBrain, possiamo dare risultati che soddisfano la mia domanda “.

Nel 2015, quando RankBrain è stato appena lanciato, è stato utilizzato solo per il 15% di tutte le ricerche di Google. Tuttavia, nel 2016, quando RankBrain ha dichiarato risultati sorprendentemente buoni, la fiducia di Google nel sistema di apprendimento automatico ha iniziato a crescere. Tuttavia, RankBrain non elabora tutte le query, specializzandosi soprattutto in query che non sono chiare a Google. Come afferma chiaramente Steven Levy, ” RankBrain non è probabilmente coinvolto in ogni query, ma in molte domande ” .

La logica alla base del fatto che RankBrain non è coinvolto nell’elaborazione di tutte le query è piuttosto semplice: quando Google è sicuro del significato di una query, RankBrain non è di alcuna utilità. Entra nel gioco solo quando Google non riesce a capire di cosa tratta una determinata query.

Cosa sono l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale?

Affinché tu possa comprendere meglio RankBrain, è importante avere anche un’idea di cosa sono l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale. Questi due termini sono strettamente intrecciati e, quindi, abbastanza spesso male interpretati.

In poche parole, l’Intelligenza Artificiale è un concetto molto più ampio di macchine in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono l’intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue.

Quando si tratta di Machine Learning, è un’applicazione di Intelligenza Artificiale che può apprendere da sola senza essere programmata esplicitamente. Questo è esattamente ciò che RankBrain fa – impara e migliora automaticamente in base alla sua esperienza passata.

Cos’è la corrispondenza neurale?

L’argomento è diventato molto popolare tra i SEO dopo che Danny Sullivan ha annunciato a settembre 2018 che Google ha iniziato a utilizzare il matching neurale che stava interessando circa il 30% di tutte le query al momento.

Non abbiamo ricevuto alcun chiarimento in merito a questo ultimo tweet di Danny Sullivan in cui ha descritto il concetto di corrispondenza neurale come:

“La corrispondenza neurale è un sistema basato sull’intelligenza artificiale che Google ha iniziato a utilizzare nel 2018 principalmente per capire in che modo le parole sono legate ai concetti: è come un sistema di sinonimi e sinonimi sono parole strettamente correlate ad altre parole”.

In breve, la corrispondenza neurale è un sistema che aiuta Google a mettere in relazione le parole con le ricerche nel tentativo di fornire i risultati di ricerca più pertinenti.

 

Come RankBrain si differenzia dalla corrispondenza neurale?

Sapendo che sia il RankBrain che la corrispondenza neurale sono sistemi basati sull’intelligenza artificiale, differiscono ancora molto.

In sintesi:

– RankBrain aiuta Google a correlare meglio le pagine ai concetti: la corrispondenza neurale aiuta Google a mettere in relazione le parole con le ricerche.

E non c’è niente di speciale da fare per i ricercatori o i webmaster. Questi sono parte dei nostri sistemi principali progettati per aumentare naturalmente la comprensione. “

Sulla base di questi soli commenti che abbiamo ricevuto da Google finora, la differenza principale tra questi due è che svolgono compiti diversi. Lo scopo principale della corrispondenza neurale è quello di collegare le query a determinati concetti, formando ciò che Danny Sullivan definiva un “sistema dei super-sinonimi”. Quindi RankBrain entra nel gioco e restituisce le SERP più rilevanti sulla base del comportamento storico degli utenti. Per favore, tieni presente che è solo un’ipotesi e non ci sono commenti ufficiali, che ci provano nel modo giusto o sbagliato.

Sebbene RankBrain e la corrispondenza neurale facciano cose diverse, hanno ancora alcune cose in comune: entrambi sono abbastanza bravi a capire il linguaggio naturale e il significato dietro le query di ricerca.

La parte RankBrain di Hummingbird?

Hummingbird è l’algoritmo di ricerca globale di Google, composto da molte parti diverse responsabili di determinati compiti. RankBrain opera anche sotto Hummingbird , essendo responsabile per l’elaborazione di query uniche, non gestisce tutte le ricerche, come farebbe solo un algoritmo importante.

RankBrain è un fattore di posizionamento?

Greg Corrado ha chiamato RankBrain il terzo più importante fattore di ranking di Google . Ecco cosa ha detto:

“RankBrain è una delle” centinaia “di fattori che entrano in un algoritmo che determina quali risultati appaiono su una pagina di ricerca di Google e dove sono classificati. Nei pochi mesi, è stato distribuito, RankBrain è diventato il terzo più importante segnale che contribuisce al risultato di una query di ricerca “.

Basato su ciò che hai appena letto, RankBrain è davvero un segnale di classifica. Tuttavia, questa affermazione dipende ancora in larga misura da ciò che consideri un segnale di classificazione. In un significato più tradizionale, i segnali di classificazione sono alcune caratteristiche del sito Web (come le parole chiave nella pagina, il numero di collegamenti a ritroso, l’autorizzazione della pagina, ecc.) Che gli algoritmi dei motori di ricerca prendono in considerazione durante l’assegnazione delle classifiche. Quindi, se guardiamo i segnali di classifica da questo lato, RankBrain non è sicuramente un segnale di classifica – non è una caratteristica del sito web e non c’è punteggio RankBrain (almeno nessuno lo sa). Ecco perché, dal mio punto di vista, RankBrain è più un meccanismo di elaborazione delle parole chiave che un fattore di ranking.

Ma se guardiamo da un’altra prospettiva, considerando un segnale di ranking come parte dell’algoritmo che partecipa al processo di ranking, RankBrain può essere sicuramente definito come un segnale di ranking.

Come RankBrain ha cambiato SEO?

Ora che RankBrain mira a connettere gli utenti ai risultati più pertinenti possibili, l’intento di ricerca è diventato una priorità. Ecco perché RankBrain dà la preferenza solo alle pagine che soddisfano realmente i suoi requisiti – risponde alle domande dei ricercatori, autorizza la transazione (se necessario) o fornisce una parte completa delle informazioni sull’argomento indicato nella query. Quindi, in sostanza, l’efficiente ottimizzazione dei contenuti di oggi è impossibile senza la comprensione dell’intento di ricerca e la realizzazione di ricerche di parole chiave specifiche dell’intento .

Un’altra cosa che ha cambiato il modo in cui facciamo SEO per sempre è il focussull’ottimizzazione dei contenuti che viene spostato dalle parole chiave agli argomenti . Immagino che non sia una sorpresa per la maggior parte dei SEO che il concetto di una sola parola-parola-pagina sia davvero morto. Significa che nell’era RankBrain, tutto ciò di cui hai bisogno per raggiungere il massimo è la completezza: non è possibile ottenere classifiche elevate creando numerose pagine per coprire diverse varianti di parole chiave.

Come ottimizzare per RankBrain?

1. Utilizzare il linguaggio naturale

Fondamentalmente, l’unica raccomandazione sull’ottimizzazione RankBrain che abbiamo ricevuto finora proviene da Gary Illyes, Webmaster Trends Analyst di Google, che ha affermato che:

“Ottimizzare per RankBrain è in realtà molto semplice, ed è qualcosa che probabilmente stiamo dicendo da 15 anni,  la raccomandazione è scrivere in linguaggio naturale, provare a scrivere contenuti che sembrano umani.

Ma se hai un sito di contenuti, prova a leggere alcuni dei tuoi articoli o qualsiasi cosa tu abbia scritto, e chiedi alle persone se sembra naturale.  Sono abbastanza sicuro che questa singola raccomandazione ufficiale di Google non ti sorprenda e stai già creando contenuti indirizzandoli ai lettori umani in primo luogo. Tuttavia, ci sono ancora un paio di cose che devono essere prese in considerazione durante l’ottimizzazione di RankBrain.

2. Scopri l’intento di ricerca

Come ho già detto, l’ultimo compito di RankBrain è quello di fornirti i risultati di ricerca più rilevanti possibili. Pertanto, è molto importante che le tue pagine corrispondano all’intento di ricerca desiderato perché quasi sempre implica un CTR elevato.

Quindi il primo passo verso l’ottimizzazione di RankBrain sta cercando di capire l’intento di ricerca dietro le tue parole chiave. Digita semplicemente le parole chiave nella casella di ricerca, quindi dai un’occhiata ai risultati di Google e cerca di individuare gli intenti di ricerca dietro le parole chiave.

Quando cerchi “champions league”, Google presume che tu voglia conoscere i risultati delle ultime partite e che consegni i punteggi, i giocatori che hanno segnato e un sacco di altre statistiche. Inoltre, quando inizi a digitare “champions league”, Google ti informa del punteggio e della data dell’ultima partita direttamente nella barra di ricerca.

3. Migliora la pertinenza e la completezza

È probabile che alcune delle tue pagine non corrispondano realmente all’intento di ricerca desiderato. In questo caso, è necessario lavorare per migliorare la pertinenza e la completezza delle pagine.

Come ho già detto, con RankBrain spostando l’attenzione dalle parole chiave agli argomenti, è necessario rendere le pagine dei contenuti più complete possibile diversificandole con termini e sinonimi correlati. Inoltre, con la capacità di RankBrain di elaborare il linguaggio naturale, cerca di astenersi dal fraseggio innaturale, specialmente nei titoli e nelle meta descrizioni.

Detto questo, il modo migliore per migliorare la pertinenza e la completezza dei tuoi contenuti è utilizzando il Task Tracker Track-IDF Explorer , che ti consente di raccogliere tonnellate di termini pertinenti utilizzati dai tuoi migliori concorrenti.

  1. Apri il tuo progetto in Rank Tracker e passa a Ricerca parole chiave> Competition TF-IDF Explorer .
  2. Quindi digita le parole chiave e attendi che lo strumento analizzi 10 dei tuoi migliori concorrenti e raccolga parole chiave che hanno in comune.

4. Controlla i tuoi frammenti

Sapendo che il CTR è una delle cose che RankBrain prende in considerazione quando si stima la pertinenza della pagina, è assolutamente importante assicurarsi che i frammenti siano ottimizzati in quanto influenzano direttamente il CTR.

Prendi in considerazione l’utilizzo di Google Search Console per individuare le pagine con CTR basso. Dopodiché, dai un’occhiata ai loro frammenti e guarda come possono essere migliorati.

5. Continua a lavorare per migliorare le tue classifiche

Anche con la personalizzazione della ricerca che aumenta, il valore delle classifiche è ancora alto. Nell’era RankBrain, quando gli utenti cercano le tue parole chiave target e il tuo sito appare tra i risultati migliori, diventa la loro entità preferita. Significa che il tuo sito web ha possibilità molto alte di posizionarsi in alto per ricerche successive simili dei tuoi concorrenti. Semplificando, maggiori sono le classifiche, maggiore è la probabilità di classificare query simili.

6. Monitora la tua nicchia

L’ultima, ma non meno importante, cosa che posso raccomandarti di fare regolarmente è tenere d’occhio la tua nicchia. La cosa con RankBrain è che può regolare nuovamente SERP se pensa che l’intento di ricerca delle tue parole chiave sia cambiato. Quindi, se Netflix lancia una serie TV con un nome simile al tuo marchio, le recensioni della serie supereranno le tue pagine. Se non vuoi che ciò accada, assicurati di monitorare costantemente SERP per le tue parole chiave. Il modo più semplice per farlo con l’aiuto dello strumento Storia SERP di Rank Tracker, che ti consente di individuare immediatamente importanti cambiamenti nelle SERP per ogni parola chiave durante ciascuno dei tuoi controlli di classifica.

Conclusione

La cosa che sappiamo con certezza sugli algoritmi mutevoli di Google è che non rimangono mai gli stessi a lungo. E le probabilità sono estremamente alte che Google sarà (se non già) modificando e perfezionando RankBrain. Inoltre, RankBrain è costantemente in apprendimento e in continua evoluzione, quindi l’unica cosa giusta da fare è indirizzare i tuoi contenuti agli umani, mantenendoli pertinenti all’intento di ricerca e rendendoli conversazionali e aggiornati.

Proprio come al solito, muoio dalla voglia di risentirti. Si prega di condividere le vostre opinioni su RankBrain nei commenti – ci vediamo lì!

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